10 cze 2025
Ligna 2025: Silne zainteresowanie branży premierami produktów Neural Grader
Neural Grader wprowadza skaner następnej generacji, wykorzystujący przemysłowe kamery zasilane AI do autonomicznego oceniania drewna w czasie rzeczywistym z pełną prędkością produkcji.

Adrian Raducanu
Autor
Komercyjne wprowadzenie na rynek Neural Grader na targach Ligna jego wersji XXL i kompaktowej skanera wzbudziło duże zainteresowanie w branży, przyciągając odwiedzających z różnych krajów i segmentów przemysłu przetwarzania drewna.
Tartaki i firmy maszynowe uznały wersję Neural Grader XXL za przełomową, umożliwiającą szybsze przepustowości oraz budowę nowych konfiguracji linii. Kilku producentów maszyn dostrzegło możliwość z zastosowaniem XXL Neural Grader do przesuwania pełnych warstw całych paczek drewna bezpośrednio na linię skanującą, eliminując potrzebę zastosowania rozdzielników i podajników desek. To z kolei mogłoby znacznie przyspieszyć przepustowość, przy czym jeden z graczy stwierdził, że mógłby potroić prędkość swoich linii.
Kompaktowa wersja skanera Neural Grader spotkała się z ciepłym przyjęciem ze strony firm zajmujących się drugą transformacją, które często borykają się z ograniczeniami przestrzennymi w liniach produkcyjnych. Mała powierzchnia zajmowana przez kompaktową wersję Neural Grader w końcu rozwiązuje ten problem i pozwala na modernizacje nawet w najbardziej wymagających miejscach.
Odwiedzający byli pod wrażeniem zdolności Neural Grader do dokładnego wykrywania defektów submilimetrowych, takich jak otwory po robakach, sęki, wstrząsy i defekty kolorystyczne, takie jak czerwone serce, plamy czy zacieki, co zostało zaprezentowane na stoisku z deskami. Wielu uczestników branży wykazało również duże zainteresowanie funkcjami sortującymi Neural Grader, umożliwiającymi zaawansowane sortowanie na podstawie gatunków, klas kolorystycznych w ramach gatunków i sortowania słoi w ramach gatunków.
Na koniec Neural Grader ujawnił odwiedzającym nowy silnik optymalizacji cięcia do rozdzielania i przycinania, umożliwiający inteligentną optymalizację uzysku w celu maksymalizacji rentowności w branży.
Udostępnij ten wpis