Neural Grader wprowadzony w Fehrensen do automatyzacji klasyfikacji za pomocą AI

Tartak Fehrensen, znana nazwa w branży od 1920 roku, teraz rewolucjonizuje świat sortowania drewna twardego. Firma z siedzibą w sercu Niemiec, w Hannoversch Münden, rozpoczęła testowanie Neural Grader w produkcji, systemu oceny drewna opartego na AI, aby zautomatyzować operacje oceny, poprawić uzysk i dostarczać lepsze dane swoim klientom.

Neural Grader to nowe dzieło założycieli Fordaq.com i TallyExpress. Wykorzystuje moc systemów AI nowej generacji i najnowocześniejsze algorytmy, aby dostarczać bezkonkurencyjne, wysokiej jakości wyniki z konsekwencją. Zespół współpracował z Fehrensen, aby poprawnie zidentyfikować różne rodzaje wad w buku i reguły oceny stosowane przez firmę. Neural Grader dokonuje również redukcji pomiarów wymiarów na podstawie zasad klienta. Jak wyjaśnia Dominik Wieners: „Współpracujemy z programistami, karmiąc system naszymi specyficznymi danymi. Zespół Neural Grader dostosowuje konfiguracje, aby spełniały nasze rygorystyczne normy jakości.” Tartak twardego drewna dostrzega ogromny potencjał w uproszczeniu i przyspieszeniu procesu sortowania, co zmniejsza obciążenie pracowników.

Celem projektu jest również ułatwienie interakcji z potencjalnymi nabywcami. Jak mówi Dominik: „Handlujemy naszym drewnem na całym świecie i również widzimy w Neural Grader doskonałą okazję do nowoczesnego przygotowywania ofert. Podczas gdy kiedyś było normą podróżowanie z całego świata, by obejrzeć drewno przed podpisaniem umowy, jest to dość kłopotliwe dla obecnego pokolenia nabywców. Wolą oni znaczące zdjęcia, aby uniknąć niepotrzebnych podróży. Dzięki Neural Grader możemy dostarczyć taki poziom szczegółowości, który rzeczywiście może zastąpić ocenę na miejscu.”