25 mar 2025

Neural Grader Scanner teraz działa w Northern Hardwoods, oferując zaawansowane sortowanie kolorów i wykrywanie wad

Northern Hardwoods wdrożyło zaawansowany skaner AI Neural Grader—kompaktowy, ale potężny system klasyfikacji drewna. Zapewnia wykrywanie wad w sub‑mm, sortowanie kolorów i klasyfikację jakości w czasie rzeczywistym, rewolucjonizując przetwarzanie drewna w mniejszych przestrzeniach i zwiększając przepustowość.

Adrian Raducanu

Autor

Northern Hardwoods, firma z siedzibą w Atlantic Mine w stanie Michigan, należąca do JM Longyear, z dumą informuje, że ich Neural Grader rozpoczął już ocenę jakościową drewna z Czerwonego Dębu, Klonu Twardego i Klonu Miękkiego.

„Northern Hardwoods ma bardzo silne podejście do jakości. Chcemy dostarczać naszym klientom najlepszą możliwą jakość. Jedną z naszych wizytówek jest nasz Ultra Biały Klon, który jest wynikiem starannego sortowania kolorów. Wiemy, jak trudna jest praca osoby klasyfikującej deski, zwłaszcza w firmie takiej jak nasza, która ma złożone, zastrzeżone kategorie i zasady sortowania kolorów. Od pewnego czasu poszukiwaliśmy rozwiązania do automatyzacji pracy klasyfikacyjnej i poprawy jakości sortowania, które oferujemy naszym klientom. Po porównaniu różnych rozwiązań wybraliśmy Neural Grader ze względu na ich innowacyjne podejście do skanowania. Przeprowadziliśmy testy na tysiącach desek przy użyciu Neural Grader, aby porównać dokładność klasyfikacji z doświadczonymi pracownikami linii klasyfikacyjnej. Wyniki pokazują, że Neural Grader wypada znacznie lepiej, i jesteśmy pewni, że za pomocą tego narzędzia będziemy mogli oferować lepszy produkt naszym klientom. Neural Grader znacznie lepiej podejmuje decyzje o ulepszaniu, co było kluczowe w lepszym wykorzystaniu naszej zdolności do rekonstrukcji.” powiedział Shane Raffaelli, Kierownik Produkcji w Northern Hardwoods.

„Northern Hardwoods ma niezwykle wysokie wymagania jakościowe w zakresie klasyfikacji i sortowania. Mają jeden z najlepszych zespołów klasyfikatorów, jakie widzieliśmy w branży. Ich wymagania dotyczące sortowania kolorów i zastrzeżone kategorie są obszerne. Kilka lat temu taki projekt nie byłby możliwy. Jesteśmy dumni, że mogliśmy pokazać, co nasza zaawansowana technologia AI potrafi dostarczyć” powiedział Bruno Nieuwenhuys, CTO Neural Grader.

To oznacza ważny krok milowy w ekspansji Neural Grader na rynek północnoamerykański i podkreśla rosnące zapotrzebowanie na inteligentniejsze zautomatyzowane systemy klasyfikacji, które dostarczają sortowanie kolorów i włókien, co może dodawać wartość klientom.

Skaner Neural Grader w Northern Hardwoods jest zainstalowany na linii strugarki firmy. Linia ta jest zaprojektowana do obsługi do 3 desek równolegle na linii. Główna przewaga konkurencyjna Neural Grader polega na tym, że może dokładnie skanować wiele desek równolegle, zarządzając podziałami w deskach lub deskami biegnącymi obok siebie.

Innym kluczowym powodem, dla którego Northern Hardwoods wybrało Neural Grader, jest możliwość jego instalacji na istniejącej linii strugarki bez większych zmian. Dzięki zaawansowanej technologii akwizycji obrazów i niewielkim rozmiarom Neural Grader można zainstalować na większości linii w ciągu kilku dni, unikając kosztownych zmian i związanego z tym przestoju.

Northern Hardwoods i jego firma macierzysta JM Longyear posiadają i obsługują lasy, sprzęt do przetwarzania, tartak, suszarnie oraz dział strugania i szerokiej strugi, a także magazyn dystrybucyjny. Firma zatrudnia 100 pracowników, produkując 17 milionów stóp desek w tartaku i 13,5 miliona stóp desek na linii strugania. Długie i mroźne zimy w północnym Michigan dają gęste drewno nieporównywalnej klarowności, zapewniając Northern Hardwoods jedno z najlepszych twardego drewna w Ameryce Północnej. Firma zapewnia i utrzymuje jedne z najwyższych specyfikacji jakości w przemyśle twardego drewna.

Neural Grader jest częścią grupy Fordaq, która posiada także Fordaq.com, wiodącą platformę B2B dla produktów drzewnych założoną 25 lat temu, która liczy ponad 90 000 członków na całym świecie, oraz Tally Express, wiodącą aplikację do pomiaru paczek.

Udostępnij ten wpis

Neural Grader łączy tartaki i producentów wtórnych pod jednym cyfrowym dachem dzięki skanowaniu zasilanemu AI i optymalizacji wydajności.

Subskrybuj

Bądź na bieżąco z najnowszymi technologiami oceny drewna AI.

Dołącz do naszego newslettera

© 2025 Neural Grader. Wszelkie prawa zastrzeżone

Projekt współfinansowany przez Europejski Fundusz Rozwoju Regionalnego w ramach Programu Operacyjnego Konkurencyjność 2014 - 2020

Aby uzyskać szczegółowe informacje na temat innych programów współfinansowanych przez Unię Europejską, odwiedź www.fonduri-ue.ro

Zawartość tego materiału niekoniecznie odzwierciedla oficjalne stanowisko Unii Europejskiej ani rządu Rumunii.

Neural Grader łączy tartaki i producentów wtórnych pod jednym cyfrowym dachem dzięki skanowaniu zasilanemu AI i optymalizacji wydajności.

Subskrybuj

Bądź na bieżąco z najnowszymi technologiami oceny drewna AI.

Dołącz do naszego newslettera

© 2025 Neural Grader. Wszelkie prawa zastrzeżone

Projekt współfinansowany przez Europejski Fundusz Rozwoju Regionalnego w ramach Programu Operacyjnego Konkurencyjność 2014 - 2020

Aby uzyskać szczegółowe informacje na temat innych programów współfinansowanych przez Unię Europejską, odwiedź www.fonduri-ue.ro

Zawartość tego materiału niekoniecznie odzwierciedla oficjalne stanowisko Unii Europejskiej ani rządu Rumunii.

Neural Grader łączy tartaki i producentów wtórnych pod jednym cyfrowym dachem dzięki skanowaniu zasilanemu AI i optymalizacji wydajności.

Subskrybuj

Bądź na bieżąco z najnowszymi technologiami oceny drewna AI.

Dołącz do naszego newslettera

© 2025 Neural Grader. Wszelkie prawa zastrzeżone

Projekt współfinansowany przez Europejski Fundusz Rozwoju Regionalnego w ramach Programu Operacyjnego Konkurencyjność 2014 - 2020

Aby uzyskać szczegółowe informacje na temat innych programów współfinansowanych przez Unię Europejską, odwiedź www.fonduri-ue.ro

Zawartość tego materiału niekoniecznie odzwierciedla oficjalne stanowisko Unii Europejskiej ani rządu Rumunii.